SAMSARA C7510 C7510 MOCAS SAMSARA C7510 MOCAS SAMSARA MOCAS Aplicación de la realimentación por relevancia con base textual para sistemas de recuperación visual

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Título:  Aplicación de la realimentación por relevancia con base textual para sistemas de recuperación visual
Título alternativo:  C7510 SAMSARA MOCAS SAMSARA C7510 SAMSARA MOCAS MOCAS C7510 Text-based relevance-feedback for content-based image retrieval systems
Autor/es:  VAQUETILLAS CU DE Comb Mirr Jeans SANDALIA A 20136 qxwq1rY7U |DE SOTOALTO PARA Glamjeans CALZADO MUJER MODA BRrERg Perea Ortega, José Manuel | Díaz Galiano, Manuel Carlos | Talla Grande Con L Lateral Bikini Lazo Y Multicolor Superpuesto Estampado cFAvq0HYU
Palabras clave:  Recuperación de información | Recuperación de imágenes basada en contenido | Information retrieval | Content-based image retrieval
MOCAS C7510 C7510 SAMSARA C7510 SAMSARA MOCAS SAMSARA MOCAS Área/s de conocimiento:  Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación:  sep-2009
SAMSARA SAMSARA MOCAS C7510 MOCAS SAMSARA C7510 MOCAS C7510 Editor:  Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica:  C7510 C7510 SAMSARA MOCAS SAMSARA SAMSARA MOCAS MOCAS C7510 MONTEJO RÁEZ, Arturo, et al. “Aplicación de la realimentación por relevancia con base textual para sistemas de recuperación visual”. Procesamiento del lenguaje natural. N. 43 (sept. 2009). ISSN 1135-5948, pp. 177-183
Resumen:  La realimentación por pseudo-relevancia es una técnica de uso habitual en sistemas de recuperación de información. Es sabido que los sistemas de recuperación basados en contenido (CBIR), como los de recuperación visual que permiten imágenes como objetos de consulta, adolecen de baja precisión. Esto es debido a la distancia entre la semántica de la imagen y sus características visuales. Es por ello que estos sistemas se ven beneficiados de un sistema de recuperación textual paralelo cuando dichas imágenes disponen de textos asociados. Se presentan diversos experimentos sobre realimentación sobre un sistema CBIR a partir de las listas textuales recuperadas. Los resultados obtenidos indican que estas técnicas pueden mejorar los métodos de fusión tradicionales. | Pseudo-relevance feedback is a common technique in information retrieval. Content Based Information Retrieval systems (CBIR), like visual retrieval engines, suffer from low performance due to the distance between the semantic interpretation of an image and its visual features. This is the reason why such a systems are empowered when textual information is associated to the images in the collection and the CBIR is combined with a textual retrieval system. In this paper, some experiments on applying text-based pseudo-relevance feedback on CBIR are reported. The results obtained show that these techniques may enhance the behavior of traditional fusion approaches.
Patrocinador/es:  Esta investigación ha sido parcialmente financiada por la Junta de Andalucía, Consejería de Turismo y Deporte (FFIEXP06-TU2301-2007/000024).
URI:  http://hdl.handle.net/10045/11712
ISSN:  1135-5948
Idioma:  spa
Tipo:  info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica:  C7510 C7510 MOCAS SAMSARA SAMSARA C7510 MOCAS SAMSARA MOCAS si
Aparece en las colecciones: Revistas - Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 43 (septiembre 2009)

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